նորություններ

1.1 սցենարի պահանջները
Օդանավակայանի մասշտաբ. միջազգային հանգույցային օդանավակայան՝ օրական միջինը 150000 ուղևորահոսքով և ժամում 8000 ուղեբեռի անվտանգության ստուգման գագաթնակետային ժամանակահատվածով։

Սկզբնական խնդիր.
Ավանդական սարքավորումների լուծաչափը անբավարար է (≤ 1.5 մմ), և այն անկարող է նույնականացնել նոր նանո-քողարկման պայթուցիկ նյութերը։
Ձեռքով սխալ դատողությունների մակարդակը բարձր է (մոտ 12%), ինչը հանգեցնում է երկրորդային բեռնաթափման ավելի քան 20%-ի և ուղևորների լուրջ ձերբակալման։
Սարքավորումների սպասարկման արժեքը բարձր է (տարեկան սպասարկման արժեքը կազմում է մոտ 500000 դոլար), և այն չի համապատասխանում ICAO-ի պայթյունապաշտպանության հայտնաբերման 2024 թվականին թարմացված ստանդարտին։
Հետևաբար, որոշվել է ներդնել առաջադեմ ռենտգենյան անվտանգության ստուգման սարքավորումներ: Բազմաթիվ գնահատումներից հետո, Shanghai Fangchun mechanical equipment Co., Ltd.Անվտանգության ստուգման սարքավորումներն ընտրվել են իրենց բարձր թույլտվության և ինտելեկտուալ աշխատանքի համար։

1.2 արդիականացման նպատակներ
Հասնել 100% անհպում անվտանգության ստուգման և համապատասխանել միջազգային ավիացիոն անվտանգության նոր կանոնակարգերին (ICAO 2024-07):
Կեղծ տագնապի մակարդակը կրճատեք մինչև ≤ 3%, իսկ երկրորդային ապափաթեթավորման մակարդակը՝ մինչև 5%-ից պակաս։
Աջակցել բազմամոդալ տվյալների կապին (ուղեբեռի, դեմքի և թռիչքի տեղեկատվության իրական ժամանակում համապատասխանեցում):

2, սարքավորումների տեխնիկական պարամետրերը և նորարարական կետերը
2.1 Սարքավորման հիմնական կատարողականը
Պարամետրերի ցուցանիշներ
Լուծաչափ՝ 0.05 մմ
Հայտնաբերման արագություն՝ 600 հատ/ժամ
Արհեստական բանականության ճանաչման ալգորիթմ
Էներգիայի սպառում՝ 15 կՎտ/ժ

2.2 տեխնոլոգիական առաջընթացներ
Քվանտային էներգիայի սպեկտրի վերլուծության տեխնոլոգիա. օրգանական/անօրգանական նյութերի նույնականացում ռենտգենյան էներգիայի սպեկտրի մատնահետքի միջոցով
Եզրային հաշվողական հանգույց. տեղակայեք արհեստական բանականության մոդելը տեղայնորեն (ուշացում <50 մվ)՝ ամպային փոխանցման ռիսկը կանխելու համար։
Ինքնամաքրվող փոխադրիչ ժապավեն. նանո ծածկույթը նվազեցնում է օտար մարմինների կպչունությունը, իսկ սպասարկման ցիկլը երկարաձգվում է մինչև 3000 ժամ։

3. Տեղակայման պլան և իրականացման մանրամասներ
3.1 համակարգի ճարտարապետություն
Բեռի տեսակավորում → մեքենայական սկանավորում → իրական ժամանակում արհեստական ինտելեկտի միջոցով որոշում (վտանգավոր/ոչ վտանգավոր)
↳ վտանգավոր ապրանքներ → լսելի և տեսողական ազդանշան + ավտոմատ տեսակավորում մեկուսացման գոտի
↳ ոչ վտանգավոր ապրանքներ → համաժամեցնել տվյալները մաքսային/ավիացիայի վարչության համակարգի հետ (կապված ուղևորների կենսաբանական տեղեկատվության հետ)

4. Կիրառման ազդեցությունը և տվյալների վավերացումը
4.1 անվտանգության արդյունավետության բարելավում
Ցուցանիշները թարմացումից առաջ, փոփոխության տեմպը թարմացումից հետո
Վտանգավոր ապրանքների հայտնաբերման մակարդակը կազմում է 82% 99.7% ↑ 21.6%
Կեղծ դրականների մակարդակ՝ 12% 2.3% ↓ 80.8%
Անվտանգության ստուգման միջին ժամանակը 8 վայրկյան/հատ է, 3.2 վայրկյան/հատ ↓ 60%

4.2 շահագործման ծախսերի օպտիմալացում
Աշխատանքի ծախսեր. կրճատել վերստուգող անձնակազմը 50%-ով (տարեկան խնայել 1.2 միլիոն դոլար):
Մաքսազերծման արդյունավետություն. ուղևորների միջին սպասման ժամանակը 45 րոպեից նվազել է մինչև 12 րոպե (բավարարվածության մակարդակը աճել է մինչև 98%):

5. Հաճախորդների վկայությունը և արդյունաբերության վրա ազդեցությունը
Միջազգային օդանավակայանի անվտանգության տնօրենի գնահատականը.
Այս սարքը ոչ միայն լուծում է ավանդական սարքավորումների «աղոտ սկանավորման» խնդիրը, այլև անխափան կերպով միանում է մաքսային համակարգին, թույլ տալով մեզ միաժամանակ կատարել անվտանգության ստուգում, մաքսային հայտարարագրում և ուղեբեռի հետևում մեկ սկանավորմամբ։ Այս համակարգի օգնությամբ մենք կանխել ենք հեղուկ ռումբի երեք նոր սպառնալիք, ինչը ապացուցեց տեխնոլոգիայի հեռատեսությունը։